検索エンジは、Eコマースビジネスにおいて単なる機能ではなく、ユーザー体験・売上・コンバージョンを左右する中核的な要素です。

1. コンバージョンの鍵を握る

• 検索バーを利用するユーザーは、購入意欲が高い傾向にあります。

• 調査によると、検索機能を利用したユーザーは、閲覧のみのユーザーよりも2〜3倍の確率で購入に至ると言われています。

• 検索結果が適切であれば、購入までのスピードも速くなります。

2. ユーザー体験と満足度の向上

• 精度が高く、スピーディな検索は、信頼感と利便性を提供します。

• 一方で、検索の質が低いとユーザーはストレスを感じ、離脱率やカート放棄率が上がります。

3. ニッチ商品やロングテール商品の発見

• 優れた検索エンジンは、ユーザーが目立たない商品や特定のニーズに合った商品を見つける手助けをします。

• 検索が不十分だと、商品カタログの多くが埋もれてしまいます。

4. パーソナライゼーションとレコメンデーション

• AIを活用した検索エンジンは、過去の履歴・トレンド・ユーザー行動に基づいたパーソナライズされた提案が可能になり、アップセルやクロスセルのチャンスが広がります。

5. 競争優位性の確保

• 多くのユーザーは、Amazonレベルの検索精度を期待しています。

• 検索の質が低ければ、ユーザーはすぐに競合サイトへ流れてしまいます。

6. ビジネスインサイトの獲得

• 検索キーワードのデータから、ユーザーが何を求めているか、何が流行しているのか、または在庫や商品説明の改善ポイントが見えてきます。

7. マルチチャネルでの一貫性

• オムニチャネル対応が進む中で、Webサイト・モバイルアプリ・店頭端末など、どのチャネルでも一貫した検索体験が求められています。

概要

強力で賢い検索エンジンは、優秀な販売員のような存在す。顧客のニーズを理解し、適切な商品へと導き、購入までサポートします。

検索技術への投資は、売上向上・顧客維持・ブランド信頼性の向上に直結する、非常に重要な戦略です。

Eコマース検索エンジンにおける主な課題

1. ユーザーの意図を正確に理解すること

  • ユーザーは曖昧でスペルミスのあるキーワードや、意味が広い表現で検索することが多くあります。
  • たとえば「Nikeの靴」と検索された場合、「メンズ」「レディース」「ランニング」「カジュアル」など、意図を正確に読み取る必要があります。

2. 同義語や語彙の違いへの対応

  • ユーザーの使う言葉と商品データベース内の語彙が一致しない場合があります（例：「ジャケット」と「コート」）。
  • ブランド名、略語、スラング、商品バリエーションなども考慮し、柔軟な検索が求められます。

3. スペルミス・タイプミスへの対応

  • 特にモバイル利用時において、スペルミスやタイプミスは頻繁に発生します。
  • 曖昧検索（ファジーマッチ） の実装が重要です。

4. 商品ランキングと関連性の最適化

  • 「どの商品を上位に表示させるか」は非常に難しい課題です。
  • 以下のような要素をバランス良く考慮する必要があります：
    • 検索キーワードとの関連性
    • 人気度
    • 在庫状況
    • ユーザーの行動（クリック、カート追加、購入履歴など）

5. パーソナライゼーション（個別最適化）

  • ユーザーごとに好みや行動パターンが異なります。
  • 閲覧履歴、購入履歴、地域、デバイスなどに基づいた検索結果のパーソナライズが求められます。

6. 多言語対応・ローカライゼーション

  • 特に日本市場では、言語特有の検索行動や文化的背景を理解した対応が必要です。
  • 複数の言語や表記体系への柔軟な対応が求められます。

7. スケーラビリティと応答速度

  • 数百万の商品を扱う中で、数ミリ秒以内に結果を返す必要があります。
  • セール期間やキャンペーン時のトラフィック増加にも耐えられるスケーラビリティが重要です。

8. 画像検索・音声検索への対応

  • ユーザーはますます「画像」や「音声」で商品を探すようになっています。
  • これにはAIや機械学習の統合が不可欠です。

9. 商品データの品質と整備

  • タイトル、説明文、タグなど、検索結果の品質は商品データに大きく依存します。
  • 不完全または一貫性のないデータは、検索体験を大きく損ないます。
  • データのクレンジング、強化、構造化が必要です。

10. ゼロヒット検索の対処

  • 検索結果が0件だった場合、ユーザーは離脱する可能性が高くなります。
  • スペル修正や類似商品の提案など、ゼロヒットを防ぐ工夫が必要です。

MarkefanのAI検索エンジンについて

Markefanは、現在日本の大手小売企業に導入されている、ECサイト向けのAI搭載検索エンジンを提供しています。
本ソリューションの詳細については、以下のページをご参照ください。
https://www.markefan.co.jp/ai-search/