2026年7月16日（木）に、Markefan主催「次世代マーケティング × AIエージェント」セミナーを開催しました。今回は、マーケティングの基本、AIエージェントの役割、マーケティングAIエージェントプラットフォーム「marke.ai®」による生産性と成果の向上について解説しました。

■成果につながるマーケティングプロセス
成果を高めるには、マーケティングの基本となる「Product（商品）」「Price（価格）」「Place（流通・販売チャネル）」「Promotion（販促活動）」の4Pの考え方は欠かせません。これらを事業目標に合わせるとともに、適切なターゲット顧客を明確にすることが重要です。

ターゲットに該当するMQL（マーケティング・クオリファイド・リード）を特定した後、関心に応じた情報を適切なタイミングで提供し、継続的に育成します。これにより、見込み顧客を「認知」「興味」「検討」「購入」の各段階へと進め、営業部門が直接アプローチできるSQL（営業有望リード）への移行を促します。

■AIエージェント
AIエージェントは、質問への回答やコンテンツ生成だけでなく、周囲の状況やデータを認識し、意思決定を行い、ツールやAPIを利用して、設定された目標の達成に必要なタスクを実行します。

主にコンテンツの生成や要約を行う生成AIや、用意された情報をもとに質問へ回答するAIチャットボットとは役割が異なります。AIエージェントは、簡潔にいえば「業務を実行するAIアシスタント」です。

導入にあたっては、コスト、データ品質、システム連携、信頼性、運用監視、適切なガードレール、ROIの測定などについても検討する必要があります。

■「marke.ai®」がマーケティング業務を支援
「marke.ai®」は、複雑なマーケティング業務をシンプルにし、特定の担当者の経験やスキルへの依存を減らすことを目的とした、MarkefanのマーケティングAIエージェントプラットフォームです。

AIによるデータ分析や施策実行の自動化を通じて、マーケティングプロセスの標準化と生産性向上を支援します。セミナーでは、「marke.ai®」が解決を支援する5つの課題を紹介しました。

  1. Webサイトからのリード獲得：訪問者のエンゲージメントを高め、CPLやCPAの改善を支援します。
  2. リードの顧客化：迅速なフォローアップを自動化し、すぐに購入に至らない見込み顧客も継続的に育成します。
  3. 営業パイプライン管理：ファネルに沿ったリードの移行を支援し、対応の遅れや機会損失を抑制します。
  4. 適切なターゲット設定：顧客データや行動データを活用し、有望なターゲット層を明確にします。
  5. コンテンツ制作：企業の商品、サービス、ブランドに関する知識を学習し、メールやWebコンテンツ、キャンペーンの制作を支援します。セミナーでは、コンテンツ制作時間を約70％削減する活用イメージも紹介しました。

■まとめ
マーケティングで成果を上げるには、適切なターゲット設定、継続的なリードナーチャリング、マーケティング部門と営業部門の連携が欠かせません。AIエージェントは、データ分析、意思決定、施策実行の自動化を通じて、これらの活動を支援します。

Markefanは「marke.ai®」を通じて、リード獲得から顧客化までのマーケティングを、よりシンプルで再現性が高く、生産的なプロセスへと変革してまいります。

サービスの詳細、デモ、無料トライアルについては、こちらからご覧ください。
・無料トライアルはこちらから

ご参加いただいた皆様、誠にありがとうございました。

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Seminar Report: Next-Generation Marketing × AI Agents

On July 16, 2026, Markefan Co., Ltd. hosted the online seminar “Next-Generation Marketing × AI Agents.” Anil Kumar, Representative Director and CEO of Markefan, explained the fundamentals of marketing, the role of AI agents, and how the marketing AI agent platform marke.ai® can help companies improve marketing productivity and results.

Seminar Overview

  • Date: July 16, 2026
  • Format: Online
  • Speaker: Anil Kumar, Representative Director and CEO, Markefan Co., Ltd.

Building an Effective Marketing Process

The seminar began with the fundamental marketing principles of Product, Price, Place, and Promotion. To achieve better results, companies must align these four elements with their business goals and clearly define the right target audience.

After identifying marketing qualified leads (MQLs), companies need to nurture them with relevant information and timely communication. This process helps move prospects through the stages of awareness, interest, consideration, and purchase, eventually turning them into sales qualified leads (SQLs) that the sales team can approach directly.

What Is an AI Agent?

An AI agent is not limited to answering questions or generating content. It can recognize its environment, make decisions, use tools and APIs, and execute tasks to achieve a defined objective.

Unlike generative AI, which mainly creates and summarizes content, an AI agent performs a sequence of activities. It also differs from an AI chatbot, which primarily answers users’ questions based on available information. In simple terms, an AI agent is an AI assistant that performs work.

The seminar also highlighted important implementation considerations, including cost, data quality, system integration, reliability, operational monitoring, appropriate guardrails, and the measurement of return on investment.

How marke.ai® Supports Marketing Operations

marke.ai® is Markefan’s marketing AI agent platform, designed to simplify complex marketing operations and reduce dependence on individual skills and experience. By supporting automated data analysis and campaign execution, it helps companies standardize their marketing processes and improve productivity.

The seminar introduced five key marketing challenges that marke.ai® helps address:

  1. Website lead generation: Improving visitor engagement and supporting better CPL and CPA performance.
  2. Lead conversion: Automating timely follow-up and nurturing prospects who are not yet ready to purchase.
  3. Sales pipeline management: Moving leads through the marketing funnel while reducing delays and missed opportunities.
  4. Target identification: Using customer and behavioral data to clarify high-potential target segments.
  5. Content creation: Learning a company’s products, services, and brand knowledge to support the creation of emails, website content, and campaigns. The seminar also presented an illustrative use case for reducing content-production time by approximately 70%.

Conclusion

Effective marketing requires the right target audience, continuous lead nurturing, and close coordination between marketing and sales. AI agents can support these activities through data analysis, decision-making, and automated execution.

Through marke.ai®, Markefan aims to make marketing simpler, more consistent, and more productive—from lead acquisition to customer conversion.

For more information, a demonstration, or a free trial, please visit: